课程004 · 第 5 章实践：提示词工程核心技法 (Prompt Engineering Techniques)

实战主题：YouTube 科技频道 AI 评测脚本生成引擎与自动化评估流水线
理论教材：06-章节05-Prompt-engineering-techniques.md
详尽实战手册：004-章节05实践.md

📂 文件结构一览

004章节05-实践/
├── 001_prompting.ipynb              # 官方演练模版 Notebook
├── 002_prompting_completed.ipynb    # 官方参考完整 Notebook (已适配 claude-3-5-haiku)
├── 004-章节05实践.md                 # 深度实战全景指南与 CCAR-F D3 考点精析
├── README.md                        # 本导航文件
└── youtube_tech_prompting/          # YouTube 科技频道 AI 提示词工程真实生产系统
    ├── __init__.py                  # 模块统一入口
    ├── prompt_templates.py          # V1(Naive) -> V2(Clear) -> V3(XML) -> V4(Few-shot)
    ├── evaluator.py                 # 生产级 PromptEvaluator (API 与离线仿真双模)
    ├── dataset_generator.py         # 硬件评测测试用例生成器 (RTX 5090, M4 Max, 折叠屏)
    ├── main.py                      # 一键对比运行 CLI 入口 (自动生成 output.html)
    ├── test_prompting.py            # pytest 单元测试套件 (5/5 通过)
    ├── dataset.json                 # 测试数据集
    ├── output.json                  # 裁判打分明细
    └── output.html                  # 交互式深色主题评估报告

⚡ 快速开始与验证

1. 运行提示词迭代演进对比流水线

python3 youtube_tech_prompting/main.py

输出 V1~V4 的打分演进看板，并在同目录下导出交互式 HTML 评估报告 output.html。

2. 执行自动化单元测试套件

python3 -m pytest youtube_tech_prompting/test_prompting.py -v

快速验证 5 项核心机制（模版填充、XML 隔离、数据结构完整性、离线严苛裁判、HTML 报告生成）。