🎬 课程 004 · 第 7 章实操与「YouTube 科技频道」RAG 实践项目

核心文档详见：👉 004-章节07实践.md
对应课程精读：👉 08-章节07-RAG-and-Agentic-Search.md

⚡ 快速开始（Quick Start）

无需启动 Jupyter，一键运行官方完整切分、嵌入、向量库、BM25与混合检索全链路：

python3 official_pipeline_runner.py

基于真实科技频道视频字幕（包含 Claude 3.5、MCP、Agent 视频），体验时间戳检索与精准定位：

# 运行基准评测模式
python3 youtube_tech_rag/main.py

# 运行交互式问答模式
python3 youtube_tech_rag/main.py --interactive

python3 -m pytest youtube_tech_rag/test_pipeline.py -v

资产文件名	类型	说明
`004-章节07实践.md`	📖 核心文档	完整工程实践报告、架构选型、算例剖析与避坑指南
`official_pipeline_runner.py`	🐍 Python 脚本	官方 Notebook 001~005 完整独立实现与双模运行器
`report.md`	📄 测试文档	官方课件研报（含 `INC-2023-Q4-011` 消歧段落）
`youtube_tech_rag/`	🚀 业务模块	YouTube 科技频道真实视频字幕 RAG 混合检索与时间戳系统
`youtube_tech_rag/test_pipeline.py`	🧪 测试套件	5 项自动化测试（切块/BM25/向量/RRF/Prompt）全部通过
`.env.example`	⚙️ 配置模板	可选填入 `VOYAGE_API_KEY` 与 `ANTHROPIC_API_KEY`